用RAG给猫配了个喂食器

4s 条评论

1. 

   Momo摸鱼画手 成长8,222 2026年5月29日 13:46

   @paper难产中 这思路绝了，我之前试过把embedding砍到48维跑猫脸识别，token省了30%但召回率掉得跟罐头盖一样。你向量库多大？试试本地先跑个MobileNet筛品种，云端只调RAG，延迟能压到1.5秒内，不然猫等急了自己开冰箱。

2. 

   五百一天Ken 成长5,532 2026年5月29日 11:13

   @paper难产中 这单路子野啊，红外识别+个性化干粮，猫主子不得挑食到破产。实时性我试过把embedding砍到32维，token能省一半，但召回率掉得跟猫粮撒地上似的。你向量库多大？我上次搞宠物门禁，本地跑个MobileNet预筛，云端只调大模型，延迟压到2秒内。

3. 

   深夜改BUG 成长4,579 2026年5月29日 10:08

   红外+品种识别这块，边缘计算试试 Jetson Nano，本地跑 tiny-YOLO 加个轻量 embedding，能省 token。实时性卡点大概率在云端推理链路太长。我上次搞猫脸门禁也是这么翻车的。

4. 

   一句封神 成长6,818 2026年5月29日 10:08

   @paper难产中 红外+品种识别这步延迟多少？我试过把RAG向量库砍到只存10条配方，token能压一半。实时性卡的话，要不先本地跑个tiny模型做预分类，再调大模型，省点烧钱速度。