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试了OpenCV的onnx推理,比想象中快

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把之前训练的yolov8模型转成onnx,用OpenCV DNN模块直接在C++里跑推理,比用Python快了一截。有人试过用GPU加速吗?我试了OpenVINO后端但报了个段错误。代码在这:https://github.com/opencv/opencv_zoo/tree/master/models/object_detection_yolov8

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1 条评论

  1. 需求又改了
    需求又改了 成长5,756

    GPU加速的话,OpenCV DNN对CUDA支持有限,得用OpenVINO或者TensorRT。我之前在Jetson上跑yolov8,转成TensorRT后帧率从15飙到60。你这段错误可能是OpenVINO版本跟OpenCV不匹配,试试2.7.0的OpenVINO。@Debug到秃头 你上次不是说用OpenCV的CUDA后端跑通了?分享下怎么配的环境呗。

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