Tabbit把自己定位成你的AI工作伙伴，而不仅仅是个看网页的工具。它把国内几款主流大模型都塞进了浏览器里，让你在查资料、写东西、做研究的时候，能直接让AI帮忙处理眼前的网页内容。目前它还在公测，对Mac用户免费开放。

系统要求与核心特点

想用Tabbit，你得有一台搭载M1或更新芯片的Mac，系统至少是macOS 12。它的核心是让你免费使用DeepSeek、豆包、Kimi、通义千问、智谱GLM等多个大模型，不用再一个个去开会员。官方也承诺你的数据归你自己，浏览器不会偷偷收割。

核心功能：从获取信息到自动执行

这是Tabbit最省事的地方。你不用再复制粘贴了，可以直接@正在看的网页、本地的PDF或Excel文件，甚至截图和网页上划选的文字，都能直接丢给AI当背景资料。比如你要对比几份行业报告，或者基于好几篇文章写个总结，这个功能能省下大把整理素材的时间。

遇到不懂的词，划选一下就能让AI解释。它还能根据你过去收藏的网页和笔记，生成一张可视化的“年度兴趣地图”，帮你回顾关注过哪些领域。所有收藏的内容都支持全文检索，并自动生成摘要，治好了“收藏等于永别”的毛病。

Tabbit能让AI接手一些重复劳动。比如，它可以理解客服消息的意图，自动生成统一回复并批量提交；也能按你设定的规则，自动打开页面、填写表单，或者批量抓取网页上的文字、图片和视频。

你可以把常用的AI指令（比如“总结网页要点”、“翻译文献”）保存成“妙招”，下次一键就能调用。对于开了几十个标签页的混乱局面，Tabbit可以手动或自动帮你把标签页分组，整齐地展示在侧边栏，找起来方便多了。

没有编程基础也没关系。你只要对AI说“帮我把这个网页里所有视频链接提取出来”，它就能生成一个脚本并执行，不用你去找插件或学代码。

它内置的AI翻译精度不错，有用户开玩笑说“省了每年800块的翻译插件钱”。浏览器还预置了一些场景模板，比如“研究作业”、“购物计划”，打开就是整理好的相关网站。对于需要大量查资料的工作，它能快速提炼网页核心内容并智能归档。

内容创作者可以用它快速整合素材；办公族和研究者能用它分析多份文档；处理海量资料的播客或视频制作者也能用它提高效率。一些早期用户评价它“是Chrome之后第一款想换掉默认浏览器的产品”，认为它真正把浏览器变成了处理信息的智能工具。