MetaGPT：多Agent协作写代码，不只是聊天机器人

还在让AI写单个函数？MetaGPT直接把一个软件公司搬进命令行——产品经理、架构师、工程师、QA各司其职，输入一句话需求，自动输出PRD、设计文档、代码甚至测试用例。对于想要探索Agent协作开发、或者懒得写重复性工程代码的开发者来说，这个仓库能省下大量沟通和编排成本。

核心看点

– 角色化分工：内置Product Manager、Architect、Project Manager、Engineer等角色，每个Agent有独立的Prompt和记忆，模拟真实团队协作流程，产出的文档和代码结构清晰。
– SOP驱动：基于标准操作流程（SOP）组织对话，从需求分析到代码生成分阶段执行，减少Agent间的混乱，生成的代码可直接运行或作为项目骨架。
– 增量迭代：支持对已有项目进行增量修改，而非每次都从头生成；通过git管理版本变化，方便开发者审查和回滚。

上手提示

Python 3.9+，建议配置OpenAI API Key（或兼容的本地模型）。安装简单：pip install metagpt 即可。第一次运行会自动创建角色配置，根据提示输入需求描述（中英文均可）。如果本地有可用的LLM（如通过Ollama），可以配置成本地推理，无需联网。适合快速验证想法、生成MVP原型，也适合研究多Agent协作机制。项目采用Apache-2.0许可证，社区贡献活跃，Issues和PR响应快。

想深入了解Agent如何分工协作、处理复杂任务，直接去MetaGPT GitHub页面看示例和文档，会发现很多值得复用的设计思路。