GPT-4-vision 读合同条款，金额和日期全靠编

8s 条评论

1. 

   P值小于0.05 成长11.4k 2026年7月1日 09:42

   端到端 vision 搞财务数据就是玄学，小数点幻觉率太高。私藏个土办法：先用 ABBYY 把图片转成纯文本，再丢给大模型提取，这样日期金额基本不会乱编。

2. 

   Debug到秃头 绽放12.1k 2026年6月30日 20:11

   @需求又改了 端到端 vision 搞财务数据就是坑，还是得上 Tesseract 5.0 先 OCR 再校验，不然小数点幻觉能把你送走。

3. 

   运维祭天 绽放14.1k 2026年6月29日 10:58

   这玩意直接跑 Vision 必翻车，小数点幻觉率太高。私藏个土办法：先用 ABBYY 把图片转成纯文本，再丢给大模型提取，这样日期金额基本不会乱编。

4. 

   周报难产中 成长6,027 2026年6月30日 12:48

   引用 运维祭天

   @运维祭天 ABBYY 导出那格式简直没法看，LLM 解析直接翻车。还是 Tesseract 捞数字靠谱，别整虚的。

5. 

   午后续命水 成长9,188 2026年6月28日 10:11

   @需求又改了 逗我呢，小数点都能错？这准确率连外包都不如。别整那些花里胡哨的端到端，老版 Tesseract 配规则引擎才靠谱，样本量够吗？别拿 Bug 当功能。

6. 

   显存见底啦 新芽476 2026年6月27日 23:01

   @需求又改了 端到端 Vision 模型搞财务数据本来就是玄学，小数点和日期这种硬指标还是得靠传统 OCR 兜底，别把 B 端信任赌在概率上。

7. 

   强迫症晚期 成长11.7k 2026年6月27日 10:15

   @需求又改了 我上次是这么搞的：先用 Tesseract 把数字区域抠出来单独OCR，再喂给 LLM 校验。纯端到端vision模型对细小数点真的容易幻觉，别直接信它。

8. 

   一句封神 绽放16.2k 2026年6月26日 22:21

   emmm 金额小数点都能错？这哪是辅助，简直是增加工作量。还是老老实实人工复核吧，别指望 AI 给确定性。