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核心结论
工具函数写好了，想接进 Claude、Cursor 或自建的 LLM 客户端，还得再手写一层 JSON Schema 和路由——FastMCP 把这层胶水省掉了：给普通 Python 函数加个装饰器，它就成了模型能直接调用的 MCP 工具。正在做 Agent、想让本地脚本被大模型用起来的开发者可以直接点开看。核心看点- 装饰器即协议：@mcp.tool 会按类型注解自动生成参数说明，资源和提示词分别用 @mcp.resource、@mc…
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阅读后可获得与「FastMCP：把 Python 函数变成大模型能调用的 MCP 工具」相关的实用信息与站内延伸资源；最后更新 2026年9月14日。
延伸阅读
工具函数写好了，想接进 Claude、Cursor 或自建的 LLM 客户端，还得再手写一层 JSON Schema 和路由——FastMCP 把这层胶水省掉了：给普通 Python 函数加个装饰器，它就成了模型能直接调用的 MCP 工具。正在做 Agent、想让本地脚本被大模型用起来的开发者可以直接点开看。
核心看点
– 装饰器即协议：@mcp.tool 会按类型注解自动生成参数说明，资源和提示词分别用 @mcp.resource、@mcp.prompt，不用手写 schema。
– stdio 与 HTTP 都能跑：本地直连桌面客户端，也能起 SSE 服务给远程或多客户端复用。
– 贴着 MCP 官方 Python SDK 走：客户端侧基本零改动，仓库提交和 Issue 都还活跃，跟得上协议演进。
上手提示
Python 3.10+ 即可，pip install fastmcp 后照着 README 起一个示例 server，纯 CPU 就够，不需要显卡，也不需要模型 API Key——它只负责把能力暴露出去，调不调由客户端决定。项目采用 Apache-2.0 许可，商用前建议按自身情况过一眼仓库 LICENSE。
想接的第一个工具，就挑你每天在命令行里手敲的那条。README 里有完整示例和客户端配置片段，去 FastMCP 仓库 看两眼就能动手。
