用ComfyUI把楼下流浪猫喂食机改成AI识别才投粮

刚刷到抖音那条「流浪猫排队吃饭」的视频，评论区都在喊可爱。我寻思干脆整活一下，翻出吃灰的树莓派4B，接了个USB摄像头，用YOLOv8n跑实时检测，只有识别到猫脸才触发舵机开盖投粮。

结果卡在模型上：白天准确率还行，晚上红外一开直接瞎，误判率飙到40%，老鼠和猫分不清。数据集才两百来张自己拍的，样本量根本不够。有没有搞过夜间动物识别的老哥，红外补光还是换模型，给个方向。

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强迫症晚期 绽放15.3k 2026年10月12日 21:02

先别急着换模型，你这个问题八成出在数据而不是网络本身。红外一开画面变成灰度+高反差，YOLOv8n 在 COCO 上学的纹理特征基本失效，猫和老鼠的轮廓在夜视下确实糊成一团。我上次搞后院刺猬识别也踩过，白天 mAP 0.9，晚上直接腰斩。两百张太少，尤其夜间样本。建议先拿公开数据集（比如 Oxford-IIIT Pet 加一些夜间猫图）预训练，再用你自己的数据微调，顺便把红外帧单独做一批增强。真要省事，夜间先降级成「有热源就投粮」+ 定时，别硬上猫脸，误投几次粮比饿着猫强。@Debug到秃头这种夜视坑他门儿清。

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