STORM：给一个选题，让 AI 先做调研再写带引用的长文

写调研报告最烦的不是写，而是前期翻资料：链接散在十几个标签页里，读完还得自己捋观点。STORM 想解决的正是这段最耗时间的「前置调研」，适合经常写综述、行业分析或做课题的人，直接打开仓库照着跑。

核心看点

– 多视角提问：给它一个主题，它会模拟不同立场的人轮流向资料「提问」，再把答案拼成大纲，比单向搜索更容易覆盖到你没想到的角度。
– 带引用的成稿：输出接近维基百科结构的长文，每个段落附来源链接，方便回头核对，而不是那种一看就很虚的 AI 散文。
– 两种用法：官方有网页 demo 可以直接试；本地运行则是一套 Python 流程，检索模块也留了接口，方便你换成自己的数据源。

适合谁

写文献综述的学生、做行业研究的产品和市场同学，以及想研究「检索 + 长文生成」链路的开发者。本地跑建议有 GPU 更舒服，也可以只调用 API；走检索的话需要自己准备搜索引擎或向量库的 Key。代码采用 MIT 许可证，模型权重和第三方服务条款仍以仓库 LICENSE 和对应说明为准。

想先看效果，README 里有演示和命令行示例，可改造的地方集中在检索与大纲两段，翻一遍 STORM 的 README 基本就能判断值不值得动手。