超参数优化

Weights & Biases：机器学习实验跟踪与协作平台

Weights & Biases (W&B) 是一个面向机器学习开发者的平台，主要用于实验跟踪、结果可视化和模型优化。它帮助团队记录实验参数、输出指标和系统资源，并通过交互式面板进行对比分析，从而提升研发效率与协作质量。平台支持主流深度学习框架，适用于从研究到生产的不同阶段。