Cody 是什么？
Cody 是 Sourcegraph 推出的一款 AI 编码助手。它把大型语言模型（比如 Claude 3.5 Sonnet、GPT-4o）和 Sourcegraph 自家的代码搜索技术结合了起来。它的本事在于能“读懂”你整个代码库——不管是本地的还是远程的——然后给出有上下文关联的代码建议、回答问题，或者帮你自动化一些任务。简单说，就是帮你省掉那些繁琐的重复劳动，让你能更专心地写点有意思的代码。
它的核心优势就是这份“理解力”。靠着 Sourcegraph 的代码搜索技术，它能从庞大的代码库里精准抓取相关的上下文信息，比如某个 API 怎么用、符号定义在哪、常见的代码模式是什么，这样给出的建议才更靠谱，不会天马行空。
主要功能
Cody 能干不少活，覆盖了写代码、调试、生成文档、浏览代码库这些常见场景。
代码自动补全
在你敲代码的时候，Cody 能实时给出贴切的补全建议，帮你少打不少字。它用了 Sourcegraph 的代码图技术来理解代码的语义结构，这样能减少大型语言模型常犯的“幻觉”问题，比如编造一个不存在的函数名。它用开源模型来保证补全速度，官方说补全接受率能到 30% 甚至更高。以后还会结合更深的代码图上下文，让建议更精准。
代码生成与编辑
你可以让 Cody 根据需求生成代码片段，或者对现有代码进行重构和修改。它能根据代码库里已有的模式和结构来生成风格一致的代码。还有个“自动编辑”功能，能在编辑器里直接建议相关的代码改动，省得你来回琢磨。你甚至可以用自定义的提示词来指挥它，让它写出特定风格或功能的代码。
代码库问答
Cody 有个聊天窗口，你可以直接向它提问关于代码库的问题。它会通过语义搜索技术，从本地或远程代码库里找到相关的文件和上下文，然后给你一个基于事实的答案。你可以用 @ 符号手动指定某个文件、目录或者符号作为上下文，让回答更有的放矢。它还会把用了哪些上下文文件展示给你看，方便你核验。
提示库
Cody 自带一个提示库，你可以把自己常用的提示词保存下来，以后重复使用，自动化那些常见的开发任务。团队之间也能共享提示词，这样能保证大家的代码风格和质量保持一致。它还支持一些预定义命令，能对选中的代码或整个代码库执行一些上下文感知的操作。
代码搜索与导航
它和 Sourcegraph 的代码搜索功能是打通的。你搜完代码，可以直接在旁边打开 Cody 聊天窗口，就着搜索结果继续提问。它能处理跨仓库、跨分支的大规模代码库搜索，也支持跳转到定义、查找引用这些导航操作。
测试用例生成
写测试是个体力活，Cody 能帮你自动生成测试用例。它会基于代码库的上下文来生成，力求保持较高的代码覆盖率，并且直接集成到你的开发流程里，减轻测试编写的负担。
多语言和多平台支持
Cody 支持所有主流的编程语言和框架。它能和 GitHub、GitLab 这些代码托管平台集成，也有 VS Code、JetBrains 全家桶、Neovim 等主流 IDE 的插件，还能在 Sourcegraph 的网页端使用。你可以选择云端服务，也可以自己在本地部署，满足企业的安全要求。
企业级安全与隐私
对于企业用户，Cody 在安全上考虑得比较周全。它合作的 LLM 供应商（比如 Anthropic）承诺零数据保留，不会保存你的输入输出。企业客户的代码绝对不会被用来训练模型；免费版和 Pro 版用户的数据，也需要明确授权才会用于模型微调。它还提供详细的审计日志、数据隔离和访问控制，并且支持完全自托管，适合金融、政府等对数据隐私要求极高的行业。
自定义 AI 代理
企业用户还可以利用 Sourcegraph 的 API 来构建定制化的 AI 代理，让它们适应特定的工作流程和内部工具，用来处理像自动化代码审查这类重复性任务，进一步提升团队效率。
如何使用 Cody
Cody 提供了几种使用方式，适应不同需求：
- IDE 扩展：这是最常用的方式，直接在 VS Code、JetBrains IDE 或 Neovim 里安装插件就行。
- Sourcegraph Web 应用：通过浏览器访问 Sourcegraph 的网页端，也能使用 Cody 的全部功能。
- 自托管部署：企业可以将 Cody 部署在自己的基础设施上，完全掌控数据和访问。
- 命令行工具：Cody 也提供了 CLI，方便在终端环境中集成自动化脚本。
