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跬智信息

Short Step Information

Founded in 2016 by the founding team of Apache Kylin, Kyligence is a leading Data+AI company that provides big data, metrics platforms, AI intelligence, and other products and solutions for enterprise customers, and empowers enterprises to fully utilize the value of data, accelerate the transformation of digital intelligence, and improve operational and management performance with AI.

浏览 349 收藏 0 外链点击 0 更新 2026年4月15日
适用地区
全球
适用平台
以官网说明为准
是否免费
以官网与标签为准

一、网站定位

跬智信息(Kyligence)是国内领先的 Data+AI 科创公司,核心定位是为企业提供“数据驱动决策”的全链路智能解决方案。其产品以“指标统一+AI增强分析”为核心,覆盖从数据准备、多维分析到智能洞察的企业级数据应用全流程,帮助金融、零售、汽车等行业客户打破数据孤岛,降低数据分析门槛,实现从“数据查询”到“智能决策”的升级。目前已服务中国银联、建设银行、太平洋保险、保时捷中国等头部企业,是企业数字化转型中“数据价值激活”的关键服务商。

二、核心产品与功能模块

(一)核心产品矩阵:三大核心平台

1. KYLIGENCE AI 数据智能体平台(旗舰产品)

以“AI数智助理+知识增强”为核心,主打“让业务人员秒级获取决策洞察”,是企业全场景数据智能的核心载体:

  • AI数智助理(自然语言交互)
    • 支持业务人员以日常对话方式提问(如“上海地区3月19日销量下滑原因”“生成徐汇商圈促销方案”),AI自动关联多源数据(销售数据、天气数据、活动数据)进行深度推理,14秒内输出分析结论(如“早晨销量下滑40万单位,主因上海大雨导致出行意愿降低”);
    • 可生成可落地的行动建议与量化测算(如“投入50万元美团促销,预计提升徐汇商圈销量60万单位,增幅6%”),并支持导出分析报告与思考链路,确保决策可追溯。
  • 知识增强与数据可信性
    • 首创“指标网络+知识增强AI”,融合企业业务规则(如促销活动历史效果、指标口径定义)与外部数据(如天气、行业趋势),避免大模型“幻觉”,确保分析结论的准确性(如区分“不可抗力导致的销量下滑”与“运营问题导致的下滑”);
    • 满足金融、保险等行业的严苛安全要求,数据处理过程符合合规标准,不泄露企业敏感信息。
  • 全场景自动化与低门槛
    • 无需技术人员介入,财务、运营、市场等业务团队可直接操作,实现“专家能力平民化”;
    • 支持百亿级数据亚秒级响应,高并发场景下单位成本直降80%,适配企业海量数据分析需求。

2. KYLIGENCE Zen:智能一站式指标平台

聚焦“企业指标统一管理与高效应用”,解决传统企业“指标口径不统一、数据计算繁琐”的痛点:

  • 统一指标体系
    • 构建“指标目录”,整合企业核心指标(如客单价、复购率、交叉销售比率、客户终身价值),确保所有业务部门使用一致的指标口径(如“复购率统一定义为‘90天内再次消费的客户占比’”),避免“数据打架”;
    • 支持指标全生命周期管理:从指标定义、数据计算到运维监控,简化从“指标需求”到“数据落地”的流程,降低开发成本。
  • 可视化与场景化应用
    • 提供“仪表盘”功能,直观展示指标动态(如“客单价¥2.57K、复购率46.93%、活跃客户数892万”),支持多维度下钻分析(如按区域、时间、产品类别拆分指标);
    • 对接Excel、WPS、Tableau等主流工具:通过标准SQL接口或开放API,实现指标在办公软件、BI工具中的复用(如Excel Copilot直接调用Kyligence的指标数据生成洞察)。
  • 目标管理与智能推荐
    • 支持设置业务目标(如“Q3复购率提升至50%”),实时监控目标达成进度;
    • AI自动推荐“值得关注的指标”(如“早晨时段销量下滑4%”),主动提醒业务异常。

3. KYLIGENCE Enterprise:企业级OLAP平台

面向技术团队,提供“数据湖多维分析”的高性能解决方案,是企业数据架构的核心支撑:

  • 海量数据高性能分析
    • 基于Apache Kylin商业版技术,支持数据湖(如Hadoop、S3)中的多维分析,适配PB级数据量;
    • 内置AI增强引擎,自动化迭代数据模型与预计算策略,过去一周可处理125条查询请求,累计生成2299条优化建议,提升查询效率。
  • 灵活数据建模与集成
    • 支持加载多源数据库(如已加载5个数据库、28张源表),构建12类数据模型,适配企业复杂业务场景;
    • 兼容第三方BI工具(如Tableau、Power BI),技术团队可通过SQL进行快速查询验证,或连接BI工具实现可视化报表开发。
  • 行业解决方案适配
    • 提供“银行业绩经营管理闭环”“数字渠道用户行为分析”“低代码数据集市”等垂直方案,解决金融、零售等行业的特定数据分析需求(如银行的“网点业绩实时监控”、零售的“全渠道销售归因”)。

(二)行业解决方案与附加能力

1. 垂直行业解决方案

针对不同行业的业务特性,提供定制化Data+AI方案:

  • 金融行业:银行业绩分析、保险精算数据支持、银联交易数据洞察,满足合规与高性能需求;
  • 零售行业:全渠道运营指标监控(如线上线下销量对比、商圈促销效果分析)、新品战报实时生成;
  • 汽车行业:经销商业绩管理、用户行为分析(如保时捷中国的云原生大数据平台);
  • 快消行业:区域销量归因、渠道效率优化(如欣和食品的自助查询平台支撑)。

2. 生态集成与资源支持

  • 工具生态对接:除Excel、Tableau外,还支持ERP、CRM等业务系统的数据接入,实现“业务数据→分析洞察→决策行动”的闭环;
  • 资源下载:提供白皮书(如《Kyligence Zen 智能一站式指标平台》《中国指标中台市场研究报告》)、用户大会视频与PPT,帮助企业理解指标中台建设与Data+AI落地实践;
  • 专业服务:提供电话咨询(400-8658-757)、定制化实施支持,确保产品在企业内部顺利落地。

三、核心优势与客户价值

(一)核心优势

  1. 技术壁垒:深耕OLAP与AI结合领域,自主研发的“指标网络+知识增强AI”技术,兼顾数据准确性、性能与低门槛;
  2. 行业适配:深度理解金融、零售、汽车等行业的业务痛点,解决方案可直接复用,减少企业试错成本;
  3. 生态兼容:兼容企业现有IT架构与工具,无需彻底重构数据系统,降低迁移成本;
  4. 客户信任:服务众多500强企业与行业龙头,案例验证产品稳定性与价值(如中国银联反馈“业务决策效率显著提升”)。

(二)客户价值

  • 企业决策层:获得“全面客观的分析与建议”,基于可信数据制定战略(如判断“销量下滑是否需要调整促销策略”);
  • 业务团队:无需依赖技术人员,自主获取数据洞察,提升工作效率(如运营团队10分钟内生成商圈促销方案);
  • 技术团队:减少重复的数据建模与查询优化工作,聚焦核心技术架构,降低运维成本;
  • 企业整体:实现“数据驱动文化”,打破部门数据壁垒,提升数字化转型效果。

四、总结

Kyligence(https://cn.kyligence.io)本质是“企业Data+AI转型的全栈服务商”,通过“AI数据智能体+指标平台+OLAP引擎”的产品矩阵,覆盖从“数据处理”到“决策落地”的全链路需求。其核心价值在于“让数据从‘成本项’变为‘价值项’”——既解决技术层面的“海量数据高性能分析”问题,又解决业务层面的“低门槛数据应用”问题,帮助企业真正用数据驱动增长,是当前企业数字化转型中“数据价值激活”的核心选择。

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