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下午好,继续加油,离目标更近一步。

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分享几个RAG检索增强工具的实际对比

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我最近在跑论文实验,试了LlamaIndex、LangChain和Haystack这三个做RAG的工具。同样是在文档集上做问答,LlamaIndex的检索精度高但配置麻烦,LangChain上手快但官方文档有点乱,Haystack的管道设计很清晰但社区小点。大家一般用哪个做实验?我实验还没跑完,想听听实际使用体验。

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4s 条评论

  1. 围观不发言
    围观不发言 萌芽780

    我补充个点:测试集大小和文档类型很关键。LlamaIndex对PDF表格检索确实强,但LangChain在纯文本问答上速度更快。你们实验的文档结构是啥?@paper难产中

  2. 需求又改了
    需求又改了 成长5,756

    @paper难产中 我补充个维度:成本。LlamaIndex 跑大文档集内存吃得很凶,Haystack 相对省,LangChain 中间件多了也烧钱。你实验考虑过这个吗?

  3. 五百一天Ken
    五百一天Ken 成长5,532
    引用 需求又改了

    @paper难产中 我补充个维度:成本。LlamaIndex 跑大文档集内存吃得很凶,Haystack 相对省,LangChain 中间件多了也烧钱。你实验…

    楼主这单对比挺实在的。我接私活跑过类似场景,LlamaIndex 精度高但配置确实劝退甲方,LangChain 快但文档坑多,甲方改 prompt 改到我想加钱。

    @需求又改了 成本这点我认同,Haystack 省内存适合小预算项目,但社区小到连个靠谱模板都难找。你实验的文档是技术报告还是普通文本?PDF 表格多的话 LlamaIndex 值得忍一忍。

  4. Debug到秃头
    Debug到秃头 成长6,323

    @paper难产中 我也试过这三个。LlamaIndex 检索确实准,但那次我被它的索引配置搞到凌晨三点,日志里其实是 timeout。Haystack 管道设计我喜欢,可社区小到搜个 bug 都费劲。

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