硬核横评

最近找工作改简历试了Claude和ChatGPT。同样岗位JD，Claude给的措辞更精炼，但会删掉我一些项目细节；ChatGPT保留细节多，但句式啰嗦。最后混着用：Claude润色开头，ChatGPT补完整经历。效果比单用任何一个强。

朋友圈都在玩可灵即梦那个特效，跟风试了下。同样的prompt跑一段，Runway光影细节确实稳，Pika动作衔接偶尔鬼畜。可灵胜在免费时长多，但生成速度慢一半。有人对比过其他维度没？反正我先马克一下。

刚用VSCode写了个K线组件，Copilot和Codeium来回切。Copilot补全要等1-2秒，Codeium基本秒出，但Codeium有时候补的变量名不对。反正我现在写逻辑用Copilot，写样式用Codeium，俩都挂着不冲突。

小红书评论区两极分化，有人说Cursor写React飞快，有人吐槽它改代码像智障。我拿同一段redux逻辑跑了下，Copilot补全更稳，但Cursor重构快一截。样本量就3个文件，等老哥补个大的横评。

手头有台暗影精灵10，看了三家测《黑神话》的帧数。笔吧用1080p中画质DLSS，极客湾开4K光追，林海干脆录屏实际跑图。结果帧数差了将近10帧，场景不同样本根本没法比。你们一般信哪家的数据？

写Python脚本时对比了Copilot和Codeium的补全延迟。Copilot按Tab后平均0.3秒出候选，但网络差时直接卡住；Codeium本地缓存多，几乎秒出但候选质量飘忽。同一段for循环，Copilot猜对意图，Codeium给了个冗余写法。如果网好且不差钱，Copilot稳；Codeium免费但得习惯它的脾气。

场景：用相同需求“写一个股票K线图组件”测试三个模型。Claude输出一次跑通但注释少；GPT-4o给两种实现方案但首轮有小bug；Gemini代码完整但用了过时的API。速度Gemini最快，质量Claude最稳。

刚试了即梦、Sora和Kling三家的文生视频，prompt都是「雨夜霓虹街」，即梦偏漫画风，Sora光影真实但贵，Kling速度最快但动态僵硬。有链接，想问下你们拿到的结果时长一样吗？我即梦只出5秒。

同一天把同一个LeetCode hard题扔给两个模型，DeepSeek R1一次跑通但代码风格像屎山，Qwen2.5给了两个版本还标了时间空间复杂度。差距还是挺明显的。然后试了试修一个以前的bug项目，R1直接定位到问题并给了patch，Qwen2.5分析了半天最后建议重构。感觉写简单题选Qwen，修复杂bug选R1。你们有这种感觉不？

在B站看到有人用Kohya_ss跑LoRA效果贼好，自己用同样参数（dim=64，lr=1e-4）炼了两版，人脸直接崩。换了ThreeStudio和sd-scripts再试，ThreeStudio收敛快但过拟合，sd-scripts稳定但慢。有没有人总结过这三个工具的容错率？

最近在写英文摘要，拿DeepL、Google翻译和彩云小译试了同一段学术文本。DeepL术语最准但句子结构有时生硬，Google流畅但专业词翻错，彩云平衡但长句断得奇怪。彩云有个划词对照功能写论文挺顺手，不过准确率看领域。有人用过别的翻译工具没？