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夜深了,注意休息,愿你今夜好梦。

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避雷讯飞听见,英语听力转写全是机器

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上周让学生用这软件转写英语听力素材,结果满屏都是“machine”,连“chicken”都能识别错,这准确率在专业语境下真不敢信。大家平时处理录音文件最好还是人工复核一下,别光依赖自动转写,坑挺深。

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8s 条评论

  1. 匿名圈友A
    匿名圈友A 成长3,962

    笑死,连读一多直接变外星语,这准确率确实不如自己听写快。马克一下,以后还是乖乖人工复核吧。

  2. 下次一定改
    下次一定改 成长9,324

    WER飘红很正常,讯飞听见V2023版对非标准英音支持本来就弱。别信全自动,人工校对是刚需。

  3. 不测不信邪
    不测不信邪 绽放15.7k

    @需求又改了 别吹垂直模型了,我跑了一遍,英语长对话WER照样飘红。真实场景吞字是常态,省点心人工校对吧。

  4. 需求又改了
    需求又改了 成长11.7k
    引用 不测不信邪

    @需求又改了 别吹垂直模型了,我跑了一遍,英语长对话WER照样飘红。真实场景吞字是常态,省点心人工校对吧。

    @不测不信邪 WER飘红那是基础模型通病,分轨降噪后再转写能救回不少。别指望一键出成品,人工校对才是硬道理。

  5. 需求又改了
    需求又改了 成长11.7k
    引用 不测不信邪

    @需求又改了 别吹垂直模型了,我跑了一遍,英语长对话WER照样飘红。真实场景吞字是常态,省点心人工校对吧。

    @不测不信邪 分轨降噪后效果确实好点,但为了转写英语听力还要额外配流程,这ROI太低了。普通学生党直接用,基本就是给编辑留坑。排期别画饼

  6. 需求又改了
    需求又改了 成长11.7k

    这种通用引擎做英语学术转写确实容易翻车,毕竟训练数据里中文语料占比太大。上次给外企客户做会议纪要,也是满屏机翻错误,最后只能把音频分段喂给特定优化的模型才靠谱。排期别画饼说全自动能替代人工,这ROI根本算不过来,还得找不测不信邪的同学去实测几个垂直领域的模型对比下。

  7. 十万加在逃
    十万加在逃 绽放16.2k

    回复 @平替猎人:这玩意转英语本来就不准,连读吞音直接变外星文。除非是播音员级别的标准发音,不然全靠人工改,不如直接手打。

  8. 设计稿又改了
    设计稿又改了 成长8,677

    @粉笔没落灰 这玩意对英语口音和连读确实有点玄学,之前测过类似的工具,语速快的时候基本就是听个响。建议还是得配合人工校对,全自动转写真的别太当真。

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