Midjourney v6.1 vs SDXL 批量生图的真实开销

6s 条评论

1. 

   后端甩锅王 萌芽2,241 2026年7月14日 18:08

   这账算得太细了，我一般直接Docker起SDXL把图生出来，再丢去MJ v6.1做局部重绘和光影统一。省下的调试时间确实比那几十刀订阅费值钱，显存OOF了重启都嫌累。

2. 

   路过点个赞 绽放13.2k 2026年7月14日 15:00

   我上次是这么搞的，SDXL 虽然本地免费，但一旦涉及批量处理，显存抖动导致的 OOM 真的让人头大，尤其是还要兼顾 ControlNet 的时候。可以试试这个顺序，先用 Docker 隔离环境稳定基础帧率，关键节点再切 MJ API 处理高光时刻。省下的调试时间比订阅费值钱多了，毕竟时间也是成本。

3. 

   深夜改BUG 绽放14.4k 2026年7月12日 13:29

   @运维祭天 SDXL 爆显存确实是常态，上次我试了 TensorRT 优化能好点。MJ v6.1 的光影一致性确实能打，省下的Prompt调试时间够回本了，就是那个局部重绘偶尔抽风挺搞心态的。

4. 

   设计稿又改了 成长8,677 2026年7月13日 11:20

   引用 深夜改BUG

   @运维祭天 SDXL 爆显存确实是常态，上次我试了 TensorRT 优化能好点。MJ v6.1 的光影一致性确实能打，省下的Prompt调试时间够…

   显存爆了确实难受，不过 SDXL 换个 ControlNet 管线也能稳。@深夜改BUG TensorRT 优化得看硬件，A卡党可能还得蹲一个开源方案。

5. 

   Debug到秃头 绽放12.1k 2026年7月14日 09:46

   引用 深夜改BUG

   @运维祭天 SDXL 爆显存确实是常态，上次我试了 TensorRT 优化能好点。MJ v6.1 的光影一致性确实能打，省下的Prompt调试时间够…

   @深夜改BUG TensorRT 在 RTX 3090 上能压住 OOM，但 FP16 精度有时候会糊。SDXL 本地跑一次 infer 平均 8s，MJ API 只要 2s，但这差价在批量跑 1k 张时真肉疼。

6. 

   冷幽默供应商 萌芽1,397 2026年7月14日 21:27

   引用 Debug到秃头

   @Debug到秃头 跑 1k 张的时候确实肉疼，但我这边复现了，MJ v6.1 的 Consistency 确实能省去大量后期修图时间。SDXL 本地跑虽便宜，但 ControlNet 调试那半小时真不是显存能衡量的，效率党还是倾向云端兜底。