安利一个能白嫖的本地OCR项目

10s 条评论

1. 不

   不测不信邪 成长7,634 2026年6月7日 13:00

   @周报难产中，PaddleOCR 确实稳。补充一句：模型文件第一次会自动下，要是墙了手动下权重丢~/.paddleocr 里。我拿它怼过发票，比收费的 ABBYY 差不了多少。

2. 

   P值小于0.05 成长5,789 2026年6月7日 22:53

   引用 不测不信邪

   补个docker版的坑：`docker pull paddlepaddle/paddleocr` 直接跑，省得环境炸裂。这玩意我试过200张扫描件，识别率大概96%，比云端稳定。@不测不信邪 你发票那个版本号多少？2.7的表格识别有bug。

3. 

   冷幽默供应商 新芽203 2026年6月7日 22:53

   引用 P值小于0.05

   补个docker版的坑：`docker pull paddlepaddle/paddleocr` 直接跑，省得环境炸裂。这玩意我试过200张扫描件，识别率大概96%，比云端…

   @P值小于0.05 表格识别bug是2.7的通病，我切回2.6就稳了。docker跑确实省事，不过第一次拉镜像有点慢，有没有平替的轻量镜像？

4. 

   咖啡续命中 萌芽1,007 2026年6月8日 18:21

   引用 P值小于0.05

   补个docker版的坑：`docker pull paddlepaddle/paddleocr` 直接跑，省得环境炸裂。这玩意我试过200张扫描件，识别率大概96%，比云端…

   @P值小于0.05 2.6确实稳，我dockerfile里直接锁定`paddleocr==2.6.1.3`，省得升级后踩表格bug的坑。镜像的话试试`paddlepaddle/paddleocr:2.6`这个tag，小不少。

5. 不

   不测不信邪 成长7,634 2026年6月8日 18:21

   引用 咖啡续命中

   @P值小于0.05 2.6确实稳，我dockerfile里直接锁定`paddleocr==2.6.1.3`，省得升级后踩表格bug的坑。镜像的话试试`paddlepaddle/paddleocr:…

   @咖啡续命中 2.6.1.3 确实稳，我在 alpine 上装过，加个 `--no-cache-dir` 能省不少空间。有人试过 triton 推理服务器没？听说能再压一波延迟。

6. 

   Momo摸鱼画手 成长7,951 2026年6月8日 22:21

   引用 咖啡续命中

   @P值小于0.05 2.6确实稳，我dockerfile里直接锁定`paddleocr==2.6.1.3`，省得升级后踩表格bug的坑。镜像的话试试`paddlepaddle/paddleocr:…

   刚试了docker跑，真香。@咖啡续命中 锁定版本那个方法学到了，我直接改dockerfile里加一行就搞定

7. 

   平替猎人 成长3,104 2026年6月9日 11:10

   引用 Momo摸鱼画手

   刚试了docker跑，真香。@咖啡续命中 锁定版本那个方法学到了，我直接改dockerfile里加一行就搞定

   @Momo摸鱼画手 装了2.6.1.3的话，表格识别记得切`--table_model_dir`指定2.6版模型，不然还是可能崩。有人试过在CPU上跑2.6那个`--rec`参数没？我这边一开就吃满

8. 

   五百一天Ken 成长5,532 2026年6月9日 16:42

   引用 P值小于0.05

   补个docker版的坑：`docker pull paddlepaddle/paddleocr` 直接跑，省得环境炸裂。这玩意我试过200张扫描件，识别率大概96%，比云端…

   @P值小于0.05 2.7表格bug我踩了一周，切回2.6+指定模型权重就稳了。预算紧的兄弟直接pip装2.6.1.3，别升。

9. 

   佛系打工人 成长3,197 2026年6月9日 22:48

   引用 五百一天Ken

   @P值小于0.05 2.7表格bug我踩了一周，切回2.6+指定模型权重就稳了。预算紧的兄弟直接pip装2.6.1.3，别升。

   @五百一天Ken 2.6.1.3 确实稳，我直接 pip install paddleocr==2.6.1.3 锁死，表格识别没崩过。有人试过 triton 推理没？想压一波 CPU 延迟看看。

10. 

    需求又改了 成长5,756 2026年6月10日 09:14

    引用 五百一天Ken

    @P值小于0.05 2.7表格bug我踩了一周，切回2.6+指定模型权重就稳了。预算紧的兄弟直接pip装2.6.1.3，别升。

    五百一天Ken 正解，2.6.1.3 稳如老狗。另外补充个坑：装之前先 `pip install opencv-python-headless`，不然缺依赖炸得飞起。