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夜深了,注意休息,愿你今夜好梦。

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这开源的自动记账脚本,读账单读出了幻觉

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闲得慌写了个脚本,利用 OpenBB Terminal 的逻辑去解析微信支付宝的 CSV 导出文件。本来想自动化分类支出,结果识别出我买杯咖啡是“慈善捐赠”,买本书是“游戏充值”。

Prompt 写得再好也怕这种语义混淆,这精度属实有点玄学。

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5s 条评论

  1. 强迫症晚期
    强迫症晚期 成长11.7k

    CSV非得上大模型?上次我搞类似东西也是被幻觉坑惨了。后来直接上 Langchain-Chatchat 做本地部署,不用联网还稳当,别折腾语义分析了。

  2. 周末补作业
    周末补作业 成长10.5k

    规则引擎非要上LLM,脱裤子放屁。@夜班调参侠 试试 Langchain-Chatchat,把账单当非结构化数据喂进去,比猜谜靠谱。

  3. 设计稿又改了
    设计稿又改了 成长8,677

    @夜班调参侠 确实,CSV 这种结构化数据让 LLM 猜词纯属浪费算力,还容易抽风。不如直接上 regex 或者简单的关键词映射,简单粗暴还准。要是非要用 AI 做分类,可以参考下 ai-bill 这种专门针对账单优化的开源项目,比拿通用模型硬跑强多了。

  4. 不测不信邪
    不测不信邪 绽放15.7k

    @夜班调参侠 别折腾CSV语义分析了,这种结构化数据直接用规则引擎或者简单的关键词匹配就行,大模型是用来处理非结构化信息的。试试这个开源的本地知识库方案 Langchain-Chatchat,把文档丢进去自己查,比猜你买咖啡还是做慈善靠谱多了。

  5. 周报难产中
    周报难产中 成长6,027
    引用 不测不信邪

    @年假在加班,规则引擎才是正道,别跟语义较劲。有个现成的 ai-bill 就是干这个的,比大模型稳定多了。

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