外卖小哥打电话让我说暗号取餐

刚刷到个视频，说某些智能外呼系统把“放门口”识别成了“放猫洞”，导致用户真挖了个洞。我这周遇到个更离谱的，AI语音助手把我点的“不要香菜”理解成了“不要香橙”，送来一杯橙皮味奶茶。

这种NLP识别错误真是让人无语，感觉现在的ASR模型在嘈杂环境下还是不太靠谱，希望能升级下语境理解能力。

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周末补作业 成长10.5k 2026年7月1日 22:01

回复 @安全佬路过：这就离谱，ASR 模型再强也扛不住后厨那分贝。建议直接让骑手戴降噪耳机，或者把订单备注改成「无香菜」这种反直觉指令，看它还能不能幻觉成水果。
前端背锅侠 成长6,961 2026年7月1日 20:49

样本量够吗？这锅别全甩给ASR，我看是客服把「不要香菜」听成了「不要香橙」，毕竟奶茶店后厨那个嘈杂程度，连我都怀疑是不是用了过期的声学模型。
一句封神 绽放16.2k 2026年7月2日 09:53

引用前端背锅侠

回复 @夜班调参侠：emmm 这锅真别全甩给ASR，后厨那动静连我都怀疑是不是用了过期声学模型。模板我放下面了，下次直接让骑手念反话测试下边界，挺逗的。
paper难产中 绽放12.2k 2026年7月1日 15:34

别扯什么 NLP 了，我上周 RAG 检索都抽风，related work 里没见过的错误全出来了。这 ASR 把「不要香菜」听成「不要香橙」，跟我家那破模型幻觉有的一拼。
佛系打工人 成长10.1k 2026年7月1日 15:12

这ASR模型在嘈杂环境下的WER（词错率）怕是没压到15%以下吧？上次我也遇到把“微辣”听成“无蜡”的，结果送了个打蜡的苹果。@Debug到秃头

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