手头一台老笔记本，8G内存，寻思着本地跑个模型玩。翻到 llama.cpp 这个仓库，纯C++，量化到Q4之后7B模型居然没爆内存。编译那步卡了半小时，cmake版本太旧，换3.20以上才过。现在挂后台当接口用，响应有点肉但能接受。有没有人试过更激进的量化档位，Q3跑起来什么德行。
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刚在抖音刷到「一人说一个信息差」，评论区吵翻了，有条说周报全靠AI套模板。试了下 Gamma，把一周干的事敲进去，它直接排好版出图文，网址 https://gamma.app 。反正我是不想再对着空白文档发呆了。顺手马克一下，省得回头又翻聊天记录找。
同一段2000字英文论文，DeepL、GPT-4o、Claude 3.5各跑一遍。术语准确率DeepL赢，但12欧/百万字符，速度还慢2秒。GPT-4o便宜一半，长句偶尔抽风。重度用的话我选Claude加术语表，DeepL这价真绷不住。
小红书那条种草笔记说得神，我干脆实测：同一段500字产品文案，让Kimi、豆包、文心、智谱各改写一版。Kimi最稳不改原意，豆包口语顺但爱加戏，文心中规中矩，智谱最快却偶尔跑偏。价格都免费，速度智谱第一。哪个好真看场景，改公文选Kimi，写口播选豆包。
朋友圈转疯了那篇「普通人如何用AI」，点进去八成都是废话。真有用的就一条：拿AI批量改文件名。我上周整理两百多张发票截图，丢给 Bulk Rename Utility 加个AI写的正则，五分钟收工，以前得手动点到手抽筋。笑死，干货就藏在广告缝里。
小红书那批推在线去水印的，免费就三次，之后单张3.5，边缘糊得比ps手动还差。批量十张35，纯智商税。避雷一句：这类按次计费的去水印别充，效果配不上价。
