DTClaw是蚂蚁数字科技在2026年4月初推出的一个专业级AI智能体平台，内部有个有趣的代号叫“专业龙虾”。它主要面向金融、数据分析这些需要高度专业知识的领域，目标是成为一个“出生就是专家”的AI助手。
基本信息
这个平台由蚂蚁数字科技开发，于2026年4月2日正式开始内测。它的核心定位是“专业AI智能体”，主要服务对象是金融专家、数据分析师、研发人员这类专业用户，而不是处理日常琐事的通用助手。它的口号是“7×24小时专属AI专家，开箱即用、专业靠谱”。
核心理念：做“原生专家”
DTClaw的想法很直接：跳过需要慢慢调教的通用AI，直接做一个垂直领域的专家。它想解决通用AI常被吐槽的“不专业、不稳定、需要反复教”的问题。具体来说，它有几个特点：内置专业能力，不用从零开始训练；聚焦在金融、数据分析等高价值场景；通过优化，据说能降低大约50%的使用成本；并且依托蚂蚁集团的背景，强调金融级的安全与合规能力。
技术架构
DTClaw基于一个叫OpenClaw的执行框架，具备类似操作系统的执行能力。这意味着它可以自动规划任务、拆解步骤并执行。它被设计成可以控制鼠标键盘、读写本地文件、操作浏览器和办公软件，甚至能接入企业系统。底层可以兼容蚂蚁自家的“百灵”金融大模型以及其他主流模型。为了保证安全，它在执行时运行在安全沙箱里，有严格的权限控制和操作审计。
核心功能与能力
开箱即用的专业技能
平台预装了上百种针对垂直领域的专业能力。比如在财富管理和投研方面，可以处理财报解析、估值建模、风险评估；在数据分析方面，能进行复杂的数据清洗、自动编写SQL、生成可视化图表；对于研发测试，能帮忙做接口自动化、生成测试用例；还能处理合同审查、报表汇总等办公自动化任务。
“熟虾”模板
除了零散技能，DTClaw还提供预置的成熟行业解决方案模板，可以一键部署。例如，金融分析师模板能走完从分析财报到生成风险报告的完整流程；理财顾问模板能根据客户画像匹配产品并生成合规话术；数据专家模板则能实现从数据提取到分析，再到自动生成日报的全链条操作。
深度系统集成
为了融入真实工作流，它能与各种企业工具打通，包括飞书、钉钉等办公软件，以及财务ERP、CRM等业务系统，支持处理各种格式的文档和数据库。
执行与协作特性
它可以7×24小时无人值守运行定时或触发式任务。所有操作步骤都可以回放查看，过程透明。在执行中，用户可以随时介入进行干预或修正。未来还计划支持多个智能体协同处理复杂项目。
和通用AI（“普通虾”）的区别
DTClaw（专业虾）和通用AI（普通虾）定位不同：前者是行业专家或资深顾问，后者更像通用助理或实习生。在专业能力上，专业虾直接处理金融分析、数据建模等高精尖任务，而普通虾擅长基础文档处理。专业虾强调开箱即用，无需反复调教，并且通过优化计算，能节省约50%的Token消耗，使用成本更低。它更深度地贴合垂直业务场景，并具备金融级的安全合规和审计能力。
目标用户与场景
DTClaw主要面向几类用户：金融行业的分析师、投顾、风控人员；数据专家如数据分析师和BI工程师；需要自动汇总经营数据的企业高管；以及进行自动化测试和文档生成的研发团队。它的核心价值在于把专家从重复性劳动中解放出来，让他们能更专注于高价值的决策工作。
价格与使用方式（内测阶段）
目前，DTClaw采用云端SaaS加本地客户端的双部署模式。在内测阶段可以免费体验，正式版将采用付费订阅制，具体价格尚未公布。感兴趣的用户需要通过官网申请内测资格，审核通过后即可通过网页或客户端登录使用。
