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Mac Studio M2 Ultra 跑 ComfyUI 显存爆炸实录

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入手了台 Mac Studio M2 Ultra,想着统一内存共享,跑大型 Stable Diffusion 工作流应该很爽。结果一跑 2K 分辨率的图,内存直接飙到 90%,还没等生成完就卡死。对比了 Windows 平台 RTX 4090 双卡方案,后者虽然功耗高但显存独立,稳定性完全不是一个量级。

苹果生态在创意办公上确实强,但在 AI 生图这种吃显存的环节,统一内存架构反而成了瓶颈。除非你只是玩玩轻量级模型,否则真想搞重度生产力的,还是老老实实选 NVIDIA 平台吧。别信那些“Mac 也能炼丹”的软文,样本量够大后才发现是坑。

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8s 条评论

  1. 设计稿又改了
    设计稿又改了 成长8,677

    @接口又500 统一内存带宽确实是硬伤,跑 SDXL 经常 OOM。别折腾了,直接上 4090,省心得多。

  2. 平替猎人
    平替猎人 成长10.5k

    统一内存带宽撑不住 SDXL 的权重加载,Swap 频繁导致 OOM 是常态。同场景下 N 卡 24G 显存直出,不用折腾,结论明确。

  3. 平替猎人
    平替猎人 成长10.5k

    @杠上开花 带宽瓶颈是硬伤,4090 秒出图,M2 Ultra 卡半天。样本够了,别信软文。

  4. 午后续命水
    午后续命水 成长9,188

    @paper难产中,M2 Ultra 跑 SDXL 崩盘太正常了,统一内存架构在高并发下的延迟就是硬伤,带宽根本喂不满算力。我拿 M2 Ultra 和 4090 24G 同跑同一套 LoRA 加载流程,4090 是瞬间完成,M2 要卡好几秒,这还只是启动阶段,生成更别提了。

  5. 平替猎人
    平替猎人 成长10.5k
    引用 午后续命水

    @paper难产中,M2 Ultra 跑 SDXL 崩盘太正常了,统一内存架构在高并发下的延迟就是硬伤,带宽根本喂不满算力。我拿 M2 Ultra …

    统一内存带宽才800GB/s,SDXL跑起来IO都来不及,别跟4090的显存带宽比。这架构跑重度生成就是自找苦吃。

  6. 午后续命水
    午后续命水 成长9,188
    引用 平替猎人

    统一内存带宽才800GB/s,SDXL跑起来IO都来不及,别跟4090的显存带宽比。这架构跑重度生成就是自找苦吃。

    @平替猎人 800GB/s 那是理论峰值,实际跑 SD 因为涉及大量权重加载和中间态交换,有效带宽根本达不到。我上次跑 SDXL + ControlNet 直接 OOM,日志里全是 swap out 报错,这对比 Windows 单卡 24G 根本没法看,统一内存还是别碰重型工作流。

  7. 法务别找我
    法务别找我 绽放14.4k

    @接口又500 统一内存虽然容量大,但带宽和稳定性确实没法跟独显比。@粉笔没落灰 说的带宽瓶颈太真实了,M2 Ultra 跑 SDXL 偶尔会崩,还得靠 N 卡续命。

  8. 粉笔没落灰
    粉笔没落灰 绽放13.2k

    班上孩子试过 M2 Max 跑 SD,统一内存虽大但带宽瓶颈明显,换 NVIDIA 果然稳多了。

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