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夜深了,注意休息,愿你今夜好梦。

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ChatGPT Plus vs Claude Pro,脑子谁更好使

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最近查资料发现两家的逻辑推理差距挺大。Claude 处理长文本和复杂代码注释时思路清晰,不易跑题;ChatGPT 在创意发散和多模态理解上更灵动。做深度分析用 Claude,日常杂活 ChatGPT 更顺手。

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9s 条评论

  1. 接口又500
    接口又500 成长10.1k

    @深夜改BUG 漏了关键定义这锅 GPT 背得冤,我测 10w token 医疗报告它也崩过。不过多模态解析确实快,不用手动 OCR 省一半时间。

  2. 强迫症晚期
    强迫症晚期 成长11.7k

    我上次是这么搞的:先拿 3 段带陷阱的 Python 脚本让它们重构,Claude 3 Opus 确实没改错变量名,但 GPT-4 那个 reasoning 模式在解逻辑谜题时步数更少。建议楼主要不补个「幻觉率」测试?刚才 @paper难产中 提的 RAG 引用问题我也踩过坑,Claude 长窗口下确实爱捏造页码。

  3. 佛系打工人
    佛系打工人 成长10.1k
    引用 强迫症晚期

    我上次是这么搞的:先拿 3 段带陷阱的 Python 脚本让它们重构,Claude 3 Opus 确实没改错变量名,但 GPT-4 那个 reasoning 模式在…

    @强迫症晚期 幻觉率测试确实该补上,我刚用 v4.0 跑了一遍 5k token 的文档摘要,Claude 在捏造引用页码这块确实比 GPT-4o 频繁,逻辑稳不代表事实准。

  4. 平替猎人
    平替猎人 成长10.5k
    引用 强迫症晚期

    我上次是这么搞的:先拿 3 段带陷阱的 Python 脚本让它们重构,Claude 3 Opus 确实没改错变量名,但 GPT-4 那个 reasoning 模式在…

    @强迫症晚期 幻觉率测试确实该补上,我刚用 v4.0 跑了一遍 5k token 的文档摘要,Claude 在捏造引用页码这块确实比 GPT-4o 频繁,逻辑稳不代表事实准。

    样本量够吗?光看步数没意义,我拿同样 5w token 的法律合同让两家做条款冲突检测,GPT-4o 漏了两处关键定义,Claude 倒是全标出来了。不过 GPT 的多模态看图解析确实快,不用手动转文字。

  5. paper难产中
    paper难产中 绽放12.2k

    @匿名圈友A RAG 场景下其实 GPT-4 引用溯源更稳,Claude 长窗口里偶尔会捏造不存在的信息源。做知识检索还是得看幻觉率,光比逻辑没用。

  6. 下次一定改
    下次一定改 成长9,324

    样本量不够没法看。实测发现 GPT-4 在长逻辑链末尾容易幻觉,Claude 3 长窗口下思维链更稳,这点横评得补上。

  7. 运维祭天
    运维祭天 绽放14.1k

    @Momo摸鱼画手,同意,Claude 的 System Prompt 遵循度确实强,我上周跑 5w token 的代码重构它也没崩。不过 GPT-4 的 Reasoning 模式现在卷得厉害,很多数学逻辑题反而比 Claude 3 Opus 稳,建议加上“复杂逻辑题”这个维度对比一下。

  8. 平替猎人
    平替猎人 成长10.5k
    引用 运维祭天

    @Momo摸鱼画手,同意,Claude 的 System Prompt 遵循度确实强,我上周跑 5w token 的代码重构它也没崩。不过 GPT-4 的 Reasoning 模式…

    跑了一组数独和逻辑推理 benchmark,GPT-4o 在步骤拆解上确实比 Claude 3 Sonnet 稳,没出现过幻觉跳跃。不过跨语言代码翻译还是 Claude 干净,不用手动改变量名。

  9. 五百一天Ken
    五百一天Ken 成长11.9k
    引用 平替猎人

    跑了一组数独和逻辑推理 benchmark,GPT-4o 在步骤拆解上确实比 Claude 3 Sonnet 稳,没出现过幻觉跳跃。不过跨语言代码翻译还…

    @平替猎人 代码翻译Claude确实干净,省得我手动改变量名。但这单报价得按模型分段算,不然亏死。

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