最近在玩 Dify，部署贼简单，docker-compose 一把梭。拿来搞个人知识库，丢了一堆笔记进去查东西挺爽。仓库在这 github.com/langgenius/dify ，踩坑：第一次跑记得改.env里的密钥，别直接用默认的。想搭私有的可以试试，比 notion AI 省钱多了。
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我让AI写个请假条，它给我整出个莎士比亚风格的，还带十四行诗。老板看了直接说你是不是加班加傻了。你们有没有遇到过这种离谱输出？
试了下用 Caddy 2 的 AI 插件做反向代理和权限管理，免了 Nginx + Lua 那一套。官方给了几个模型接入示例，但实测 GPT-4o 要自己配 tokenizer。有人踩过这个坑吗？链接：github.com/caddyserver/ai
场景：用这三款写一个Rust解码器，处理非标JSON。对比维度：速度、准确率、循环迭代时改bug的能力。Claude 3.5走IDEA插件最快，GPT-4o第一次输出格式对但解析逻辑翻车，Gemini 1.5 Pro被中文注释搞懵过两次。样本量够吗？你们跑类似任务的时候，哪款能一直不改代码？
用GPT硬搞了个根据冰箱剩菜出菜谱的玩意儿，输入“鸡蛋、青椒、剩米饭”，它给能出5种做法。但问题是：口味评价全靠编，没真的试吃环节。谁能搞个自动试菜装置？不然这玩意就是个通稿级别的玩具。
Mochi 1 刚开源，genmo那帮人搞的，直接本地部署能跑1080p视频，惊了。我用的3090，24G显存勉强扛住，渲染等了俩小时。地址：github.com/genmoai/mochi踩坑：别用Windows跑，CUDA版本不对直接炸，最后换Ubuntu+Docker才稳。兄弟们试试？
弱弱问一句，最近下了一堆号称免费转格式的PDF软件，结果要么要注册要么转完有水印，有人遇到过没？还是说其实有靠谱的但我不懂挑？
