班上孩子作文老写不好，我琢磨着搭个本地AI批改，试了试Open-WebUI搭本地大模型，感觉还行。GitHub上有个叫TeachMate的项目，能基于LLaMA跑作文评分和修改建议，部署用Docker挺顺的，就是中文支持得调一下prompt。链接：https://github.com/iuricode/TeachMate 有坑分享：记得多写几个样例让模型学，不然评语太模板化。
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我拿Arduino接了个灯带和超声波传感器，想用Stable Diffusion实时生成灯光颜色渐变。结果传感器一检测到人靠近，生成时间够我泡杯茶了，灯才变。卡在哪，我把模型换成TensorFlow Lite还是一样的屎。有人搞过类似的实时生成吗？
最近想把一堆产品图自动打标，试了CLIP和BLIP两个模型。CLIP分类准但得手动设类别，BLIP能直接生成描述但偶尔跑偏。你们有试过类似的场景么，量化版本下哪个速度更稳？
