脑洞实验室

搞了个小项目叫AutoPCB，拿Stable Diffusion微调后试着生成简单电路板布局，结果出来的走线跟蜘蛛网似的。焊盘定位倒是准，但过孔全堆一块了。repo刚扔GitHub，issue里有人问能不能转成Gerber文件，我还在卡这步。

试了个实验：用Python读取公司销售数据，丢给GPT-4o生成GeoJSON，再调用Mapbox渲染成交互热力图。卡在经纬度转换上，地址库太潦草，出来的点全飘到海上去了。换个地理编码API试试。

用树莓派+舵机+摄像头+YOLOv8，鱼漂一动就自动提竿。卡在鱼咬钩动作识别，误报率太高，钓鱼佬都嫌烦。有人试过加震动传感器吗？版本是YOLOv8n，帧率还行但精度拉胯。

试了个项目：把公司旧合同脱敏后喂给本地微调版llama，让它跑合规审查。能抓出违约金比例偏高、管辖条款模糊这些坑，但卡在标点符号混乱和长合同截断上。用RAG加分段后好点，想拿来做内部工具，省人工审稿时间。有同行试过吗？合同里建议写清楚，不然输出风险挺大。

拿树莓派+湿度传感器接GPT API搭了个自动浇水装置，逻辑是土壤干了就调个浇水时长。结果GPT老算错，要么浇太多要么不浇，绿萝都蔫了。卡在怎么让它根据天气和土质动态调参数，有人试过没？

用GPT搭了个写诗装置，热敏打印机输出那种。想加个方言翻译层，让它把“月光”写成“月亮粑粑”，结果API疯狂报token超限。有人解过这题吗🤔

搞了个脚本，让AI每天画一套沙雕表情包，自动上传到微信表情开放平台。卡在审核，说风格太抽象没人用。有人试过这个路子没？感觉躺赚可能得先过审这关。

我直接用SD WebUI的API + Python脚本，把关键词库和模板图片丢进去，每张图配好标题文本，跑完自动发到飞书机器人。卡在画质统一性上：不同seed出的图风格差太大，现在得手动调CFG Scale和ControlNet权重，感觉需要搞个风格迁移层来兜底。

把GPT的RAG接了个红外传感器，猫靠近摄像头就识别品种然后调配方。卡在实时性上，token烧得比猫粮还快。实验跑完一半，related work里见过类似的但没人开源。赚不赚钱另说，先让猫吃上个性化干粮。