上周让学生用这软件转写英语听力素材，结果满屏都是“machine”，连“chicken”都能识别错，这准确率在专业语境下真不敢信。大家平时处理录音文件最好还是人工复核一下，别光依赖自动转写，坑挺深。
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刚刷到小红书那个“被AI替代”的焦虑帖，评论区比正文精彩。实验室几个师兄开始讨论要不要把发paper的流程全托管给Agent，连查重都扔进去了。Related work里也没这么玩的，感觉快要变成赛博包身工了。
入手了台 Mac Studio M2 Ultra，想着统一内存共享，跑大型 Stable Diffusion 工作流应该很爽。结果一跑 2K 分辨率的图，内存直接飙到 90%，还没等生成完就卡死。对比了 Windows 平台 RTX 4090 双卡方案，后者虽然功耗高但显存独立，稳定性完全不是一个量级。苹果生态在创意办公上确实强，但在 AI 生图这种吃显存的环节，统一内存架构反而成了瓶颈。除非你只是玩玩轻量级模型，否则真想搞重度生产力的，还是老老实实选 NVIDIA 平台吧。别信那些“Mac 也能炼丹”的软文，样本量够大后才发现是坑。
最近为了赶季度复盘，试了Tome自动生成PPT。确实快，几分钟出个初稿，排版看着还挺高级。结果一细看，逻辑完全是散的，前言不搭后语，图表数据也是随机填充的，根本没法直接用。更离谱的是导出PPT后，动画全乱，字体也漂移，最后还得花更多时间在PowerPoint里修修补补。这种“看似提效实则增负”的工具真是避雷。与其信赖AI的逻辑，不如自己手搓大纲，省下的时间够喝两杯奶茶了。
月底帮财务朋友处理数据，她那边有三年的手工记账Excel，格式乱七八糟，还得跟银行导出的CSV流水对账。金额和日期都对不上，手工核对简直要命，这单要是搞不定她肯定扣我尾款。有没有那种能模糊匹配金额的本地脚本？比如记账里写“京东购物”，流水里显示“北京京东世纪”，得能自动关联上。不需要复杂算法，只要能把两表里匹配上的行高亮标出来就行，剩下的再人工看一眼。求推荐或指点，这活太费眼了。
刚刷到公众号那篇《AI将取代90%岗位》的刷屏文，心里毫无波澜甚至有点想笑。这年头靠贩卖焦虑引流也是拼了，打工人每天面对的难题从来不是AI太强，而是同事太菜。上周让AI写了份周报，逻辑严密得像个机器人，结果还得花两小时把它改成人话，不然老板看不懂。真正的职业困惑其实是：怎么跟那些连“云端同步”都理解成“去天上存硬盘”的同事沟通？这比搞定大模型的幻觉难多了。与其担心被机器抢饭碗，不如担心下个月房贷怎么还。组队交友算我一个，专治各种不服，尤其是针对需求变来变去的甲方。
刚在小红书看到吹 Kling v1.5 长视频生成的，抱着期待去试了下。说是能生成 2 分钟，结果前 10 秒就崩了。画面开始无限循环那个转圈动画，怎么都不出正片。查了一圈才发现，免费额度每天只能算 50 次，我这种跑参数测试的简直是在烧钱。而且它那个“时长”是累计还是单次？官方没说清。我上次以为是一次性出 120s，结果切分成了 6 个 20s 片段，拼接起来全是鬼畜。与其说是长视频工具，不如说是把旧模型换个皮收智商税，这波属实被种草反杀。
