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刚试了个AI图片识别,传了张我家橘猫趴在餐桌上的照片,结果它一本正经地说:“这是一份意大利辣香肠披萨,芝士略微融化,建议趁热吃。”我特么笑死,猫的毛色和披萨上的香肠片确实有点像,但这也太离谱了吧?AI是饿了还是训练数据里披萨图片太多了?你们遇到过类似吗?传个狗子它认成面包机之类的,欢迎分享迷惑瞬间。
最近接了个外包,甲方要求用AI写代码提效,我试了ChatGPT、Claude和Copilot三个工具。同样需求:写个Python爬虫抓新闻标题,ChatGPT给了个基础版,但注释少,跑起来报错得自己调;Claude直接贴完整代码还加了异常处理,省我半小时;Copilot内嵌IDE最顺手,改bug快,但生成思路偏保守。兄弟们,你们接单用哪个?我感觉Claude效率高但Copilot省钱,这单报价低了,甲方还要我对比报告。
最近帮朋友看AI绘画的版权登记,发现好多坑。比如Steam上有些游戏用AI生成角色,结果被平台下架了,因为训练数据来源不透明。我建议做商业项目时,把模型、素材的授权链留好证据,免得后续扯皮。还有个实战问题:如果你用本地部署的SD生成图,再自己手改,版权算谁的?按国内新规,独创性够的话可能算作品,但合同里建议写清楚归属。你们遇到过这类纠纷吗?欢迎来聊聊实际踩过的雷。
我试过让AI写周报,真挺省事。打几个关键词,比如“改作业”“开会”,它能给你整成“深入批改学生作业并参与教研讨论”——看着挺正经的。但有个坑,千万别让它瞎编。上次我让它写“组织班级活动”,它直接编了个“春游策划”,我哪敢交啊,学校压根没这安排。后来我学乖了,自己加一句真实情况,比如“学生最近课堂纪律差,重点抓了这事”,领导看着还觉得我用心。反正我们办公室几个老师都这么干,互相传模板。不过别让领导发现,有个同事AI痕迹太重,被叫去谈话了,哈哈。
最近把Stable Diffusion的工作流全转到ComfyUI了,自定义节点+函数连起来真的爽,比WebUI灵活十倍。分享下我的日常组合:ControlNet tile+IP-Adapter固定风格,再挂个AnimateDiff做视频,显存占用才8G左右,3060 12G都能跑。踩了个坑:节点版本不匹配直接报错,建议用ComfyUI Manager统一管理,版本号v1.2.8之后稳定多了。有兄弟试过把LoRA插到工作流中间层吗?效果比全图混要好点。
系统提示词里「角色 + 任务 + 约束」怎么写才不啰嗦?
团队多人改 prompt,经常互相覆盖。有没有类似 Git 的管理方式或工具推荐?
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