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同场景办公用，罗技M750、雷柏MT760、英菲克IN9放一起比参数，两把的回报率虚标，实测只有标称一半。三把样本不多，优缺点倒是挺明显。
上周折腾的：Open Interpreter，pip install open-interpreter 装完直接自然语言让它操作本地文件、跑脚本。坑在第一次启动狂拉依赖，我这网等了快 6 分钟。跑通后是真省手。
试了下小红书刷屏那个改简历的AI，排版是好看，但内容改得跟岗位对不上，还老爱加些我根本没干过的词。免费额度用完就想让你开会员，先拿旧简历跑两遍再决定，别一上头就掏钱。
刚刷抖音一人说一个信息差，评论区全在聊怎么白嫖扫描件识别。我收藏夹里躺着这个 PaddleOCR，pip 装完直接跑，中文识别比我之前用的强不少，本地不联网。就是模型权重得单独下，第一次跑卡了半天。
刚在视频号刷到一堆数字人，真假难辨那种，手痒拿自己录音喂了一遍。结果卡在第三步，报错 no audio device，换浏览器也没用。好不容易跑出来，尾音全是电音味，我妈听两秒就说这不是你。花钱买套餐的记得先看退费条款。
试完回来了，同一段分镜丢可灵、即梦、海螺各跑一遍，默认参数。可灵动作最稳、运镜听话，就是贵；即梦出片快，字幕一糊；海螺便宜，人物细节容易崩。日常够用即梦，要交片老老实实可灵。
上周把会议录音丢进在线转写，传完直接弹限流，40 分钟音频卡在 60% 不动，白等一晚上。现在想自己搭一条本地的。目前只试了 Whisper，small 模型中文能认，标点全靠猜；又看到 whisper.cpp 想拿它替代，还没跑通。谁有整套离线转写加自动打轴的组合，链接带上。
一百多份Word和图片要合PDF，还不能联网。PDF24拖进去快是快，合并顺序得一个个手调；LibreOffice导出排版又老跑偏，各折腾半下午。最烦的是文件名排序，01、02还行，一到10就插到2前面去了。零预算、Win10，想找个双击就能跑完、排序别出岔子的离线玩意。
结论：别一上来就折腾部署，先看文档能省一半时间。Ollama 直接下
https://ollama.com/download ，模型库
https://ollama.com/library 里的参数和量化格式写得挺清楚。笑死，我当初跳过文档硬装，卡了两小时才发现显存不够。摸鱼归摸鱼，这俩页面常驻收藏夹。
拿相册二十张老照片喂AI转漫画，只有三四张能看，猫脸全糊。但爷爷那张印成明信片，亲戚抢着要，一张十块。这路子好像能接单，就是糊片率太高，得先筛图。
刚刷抖音那个“一人说一个信息差”评论区吵翻了，有人提批量处理图片，正好我卡在这。手上三百多张商品图，要统一改成800x800，不想一张张拖进PS。有没有那种拖进去文件夹、设好尺寸就自己跑完的，离线最好，网上那些在线站的怕图被存下来。
整了个小活，拿手机拍楼下便利店的价签，喂给AI转成手绘漫画风再贴回去，老板看了半天没认出来是自己的店。现在就想把这套做成打印模板，一整套贴满一面墙，就是字体老糊，中文一渲染就变形。
不跟风查资料那套，晒个偏本地文档的：AnythingLLM 挂自己的 pdf 和工作笔记，做 RAG 问答；再配个 Ollama 跑本地模型兜底，断网也能用。两个都是开箱即用，适合不想把资料上传云端的人。链接：AnythingLLM、Ollama
家里那台吃灰的旧本子，8G 内存，闲着也是闲着，翻了翻发现个轻量推理框架，专门对付这种低配机器。项目在这：ggerganov/llama.cpp，直接编译或者下预编译包，挂个量化过的 gguf 权重就能跑，CPU 也不挑。就是编译那步第一次卡在 cmake 版本上，升级完就顺了。
抖音那个「一人说一个信息差」评论区吵得挺凶，我顺手翻了翻收藏夹。之前部署过这个 llama.cpp，纯 C++ 跑 GGUF 权重，Mac 和破笔记本都能塞。make 完下个模型直接 ./main 就跑起来了，配置文件比想象中好懂。
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