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拿AI把家里90年代的老照片重绘了一遍,风格选的写实,结果我爸每张都一副标准营业脸,嘴角弧度完全一致。问了一下我妈,她说当年那台海鸥相机快门慢,要憋气5秒,我爸笑僵了就那样。这玩意儿拿来给老照片修表情应该能卖钱,但得先解决AI别把每个人都画成同一个微笑。有人试过重绘老照片的效果吗?
llama.cpp 跑 Qwen2 7B 报错求教
试了最新 llama.cpp b3805 跑 Qwen2 7B,加载 q4_k_m 直接报“GGML_ASSERT: n_embd_head == 0”。换过几个 commit 都一样,有人遇到吗?模型是从官方仓库下那个 gguf,不是自己转的。想确认下是不是 llama.cpp 对 Qwen2 支持有坑,还是我姿势不对。有成功跑起来的给个命令行参考?
最近做公众号,天天蹲热搜抢流量,标题改了十版还是扑街。有没有那种工具,能同步微博知乎热点,然后根据我账号调性生成几个标题选项?预算200以内,支持中文。试过几个API,要么不准要么太模板化……
不知道有没有人加过那种“文件共享互助群”,群友只发链接不说话,但资源真的硬。最近翻到一个搞学术论文库的,纯粹靠群友自发传,没人冒泡,全靠收藏夹续命。
GitHub 上这个:
https://github.com/data61/MP-SPDZ。说是能跑各种 MPC 协议,我试了下编译就卡在依赖上,Python 版本要求 3.10 但机器上 3.9 死活不兼容。有没人踩过这坑,或者有现成 Docker 镜像链接?版本号 v0.3.8。
试了 Cursor 0.45 写个简单 Agent,composer 模式下改代码逻辑直接崩,上下文一多就给你塞幻觉变量。还不如直接上 Copilot 或者手搓,别被它那套自动化忽悠了。有人遇到过吗?
我说把公司干上市然后退休。他愣了三秒,笑了。后来没下文了,是不是说真话不行啊?你们碰到这种问题都怎么编的?
最近做横评,发现一个烦恼:测CPU/GPU性能,样本量多少才够?有人跟我说3次取均值,我觉得明显不够,至少得5次以上才稳。但实际测下来,波动还是有点大。你们一般采样多少次?有工具推荐吗?
试了下DeepL、GPT4o和彩云小译,同一篇技术文档翻下来,DeepL术语最准但长句容易断,GPT4o上下文连贯性好但偶尔自己加戏,彩云小译速度最快但专业词不太行。现在还在犹豫日常用哪个,有同场景对比过的老哥吗?
最近用 Perplexity 搜点技术细节,结果给了两次错误答案,还一本正经列引用。我回去翻了来源,结论跟它说的基本反着。是免费版被降智了还是最近模型切换了?有没有平替推荐,别太贵。蹲一个后续,要是真不稳定我就转回 Kagi 了。
场景:地铁+办公室,测了AirPods Pro 2、Bose QC Ultra、Sony WH-1000XM5、Anker Soundcore Space A40、Nothing Ear 2、小米Buds 4 Pro。对比维度:降噪深度(人声、低频)、佩戴舒适度、价格(1k-3k)。结果Bose低频最强,AirPods人声滤得干净,但Anker性价比炸裂。有人用过Space A40吗?续航真的9小时?
最近玩了个私藏项目:用AI把热门小说角色拉进短剧。让AI写剧本再转成漫画分镜,剪映跑5分钟就出片。卡在角色形象一致性,废了10版才搞定,但挂到某鱼接单,接了3单奶茶钱到账。别外传哈,这路子挺野。
测了5个主流模型,MJ v6、SD XL、DALL-E 3、Firefly、Midjourney Niji,统一提示词“赛博朋克小巷霓虹灯”。成本上SD最狠,本地跑一张0.02刀;效果MJ v6细节无敌但色调偏冷,DALL-E 3光影最准但人物崩。速度Firefly最快3秒出图但分辨率拉胯。你们觉得哪个能打?
用GPT-4o把复习资料转成Anki卡片,直接导出CSV再导入。省去手打时间。有更好的自动化方案吗?
docker里跑个paddleocr老崩,有替代吗
docker里paddleocr 2.8拉起来跑两小时就OOM,宿主机32G内存才吃到一半就崩。有轻点的替代吗?EasyOCR吃资源也凶,主要识别中文+数字,不需要GPU跑。
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