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刚在知乎刷到个帖子吐槽AI海报字体乱码,底下有人推荐通义万相。我正好在给课题组活动做海报,就把通义、可灵、即梦三个都拉出来跑了轮对比。通义万相生成的中文字体最稳,基本没出错,但构图偏模板;可灵效果有惊喜,但字体偶尔飞掉;即梦模板库大但细腻度一般。搞学术海报不想反复改字,哪个更靠谱?
刚刷到贴吧老哥吐槽被甲方反复改需求,点进去一看,评论区全在晒自己更惨的段子,笑死我了。今天下午又收到甲方微信,说之前的方案全推翻重来,还要求下周一给初稿。我真服了,这排期能落地吗?打工人真的要通宵了。
场景是每周跨部门周会录音转纪要。通义分段准但摘要啰嗦,智谱摘要利索但偶尔丢关键结论。通义单小时0.8元,智谱1.2元。要省事选智谱,抠预算选通义。没完美方案,看你们侧重啥了。
拿GPT-4o写了个调酒配方生成器,输入你冰箱里剩的食材(鸡蛋、老干妈、酸奶),让它输出一个能喝的配方。结果第一次出来的叫“老干妈蛋奶冰摇”,我按它的步骤试了,喝一口差点送走。后来加了一层约束:必须参考经典鸡尾酒结构,比如酸底甜底什么的。第二轮生成了一款“酱油威士忌酸”,居然还能入口。这项目要是能调出好喝的,开个AI快闪酒吧应该能赚,起码发抖音能火。
同一个3万字网文大纲,分别扔给Claude和Kimi跑前三章。Claude第一章人物关系能对上,到第三章开始搞混配角名字。Kimi长文模式第一段还行,第二段主角性别都变过。记忆窗口拉胯程度半斤八两,但Claude在对话流上比Kimi稳点,Kimi续写时更爱自作主张加设定。缺点都挺明显的。
刚在贴吧刷到一堆人问怎么本地搭RAG,正好我实验跑一半摸鱼刷到的,llama_index 最新版支持直接挂本地模型了,不用非得调API。我试了下用llama.cpp跑7B,检索速度还行,就是索引构建那步有点吃内存,16G能扛住。部署文档写挺细,但docker装的时候注意下镜像源,不然慢得要死。
之前为了换证件照背景找了一圈在线工具,不是收费就是压缩画质。GitHub上翻到 rembg,用U2Net模型做人像分割,命令行一行搞定背景色替换。实测白底蓝底都能调,导出分辨率没损失。部署也就pip install,比想象简单。
Notion AI vs 飞书智能伙伴,写周报对比
贴吧看到有人吹飞书智能伙伴写周报吊打Notion AI。我同天工作记录扔进去,Notion AI总结得细但啰嗦,飞书更简练,但偶尔漏点。价格上飞书免费,Notion AI得月付10刀。别跟风,看你要精度还是省钱。
TableConvert 真能处,截图拖进去直接出文字,不用手动敲了哈哈。
在搞布料材质图,用Stable Diffusion调了四五版ControlNet,出来的全是塑料感,快疯了。有没有那种专门做材质纹理的模型或者LoRA推荐?预算不多,免费的优先,付费能一次搞定也行。别抄提示词了,自己试麻了。
手里一堆扫描发票,OCR日期老是识别成别的数字。试了试把Tesseract换成PaddleOCR的表格识别模型,用PaddleOCR的det_db+rec,日期字段准确率从60%拉到90%+。不过CPU跑慢了点,还在调batch size。
刚在视频号刷到一数字人带货视频,声音克隆得挺真,结果评论区有人说被拿去搞诈骗了。这玩意合规吗?我试了下某工具的克隆,音色倒是像,但每次生成都崩,客服还装死。别交智商税了。
LaTeX 批量排版简历,比 Word 拖缩进快十倍
三十份简历,GPT 改完正文,直接全扔进 Overleaf 套 resume.cls 模板,批量换字体缩进一步到位。不用手动对齐,省了至少两小时。
拿周杰伦《夜的第七章》歌词做提示词,用midjourney跑分镜,再用comfyui连成连环画。效果意外地好,色调全统一成暗蓝调。发b站冷启动三千播放,有up主问接不接单。就是手动调参太费时,一段歌词跑了三小时,得想个自动化流程。
看到小红书有人吐槽付费词典太坑,我直接晒个平替组合:Naver词典查韩语日语法语都够用,配合ChatGPT免费版解释语境,比某些年费会员香多了。适合学小语种或者懒得背单词的人,链接自取不谢。
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