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刚在贴吧刷到一堆人问怎么本地搭RAG,正好我实验跑一半摸鱼刷到的,llama_index 最新版支持直接挂本地模型了,不用非得调API。我试了下用llama.cpp跑7B,检索速度还行,就是索引构建那步有点吃内存,16G能扛住。部署文档写挺细,但docker装的时候注意下镜像源,不然慢得要死。
之前为了换证件照背景找了一圈在线工具,不是收费就是压缩画质。GitHub上翻到 rembg,用U2Net模型做人像分割,命令行一行搞定背景色替换。实测白底蓝底都能调,导出分辨率没损失。部署也就pip install,比想象简单。
Notion AI vs 飞书智能伙伴,写周报对比
贴吧看到有人吹飞书智能伙伴写周报吊打Notion AI。我同天工作记录扔进去,Notion AI总结得细但啰嗦,飞书更简练,但偶尔漏点。价格上飞书免费,Notion AI得月付10刀。别跟风,看你要精度还是省钱。
TableConvert 真能处,截图拖进去直接出文字,不用手动敲了哈哈。
在搞布料材质图,用Stable Diffusion调了四五版ControlNet,出来的全是塑料感,快疯了。有没有那种专门做材质纹理的模型或者LoRA推荐?预算不多,免费的优先,付费能一次搞定也行。别抄提示词了,自己试麻了。
手里一堆扫描发票,OCR日期老是识别成别的数字。试了试把Tesseract换成PaddleOCR的表格识别模型,用PaddleOCR的det_db+rec,日期字段准确率从60%拉到90%+。不过CPU跑慢了点,还在调batch size。
刚在视频号刷到一数字人带货视频,声音克隆得挺真,结果评论区有人说被拿去搞诈骗了。这玩意合规吗?我试了下某工具的克隆,音色倒是像,但每次生成都崩,客服还装死。别交智商税了。
LaTeX 批量排版简历,比 Word 拖缩进快十倍
三十份简历,GPT 改完正文,直接全扔进 Overleaf 套 resume.cls 模板,批量换字体缩进一步到位。不用手动对齐,省了至少两小时。
拿周杰伦《夜的第七章》歌词做提示词,用midjourney跑分镜,再用comfyui连成连环画。效果意外地好,色调全统一成暗蓝调。发b站冷启动三千播放,有up主问接不接单。就是手动调参太费时,一段歌词跑了三小时,得想个自动化流程。
看到小红书有人吐槽付费词典太坑,我直接晒个平替组合:Naver词典查韩语日语法语都够用,配合ChatGPT免费版解释语境,比某些年费会员香多了。适合学小语种或者懒得背单词的人,链接自取不谢。
最近把 Notion 改造成个人知识库,以前收藏夹一堆网页吃灰,现在分几个数据库怼进去,加标签和双向链接,找东西快多了。免费版够用,官网:
https://www.notion.so 适合那种不喜欢折腾本地笔记的懒人。
学校老让做手抄报,每次找图找排版累死。最近发现 Remove.bg 一键去底,再扔 Canva 套模板,十分钟搞定。链接:Remove.bg以前抠图要自己慢慢描,现在AI自动识别边缘,娃也能自己操作,省下的时间干点啥不好。
刚在贴吧看到有人晒自己用SillyTavern套翻译API的玩法,评论区老哥直接甩配置,挺实在。但我这边需求不太一样,主要是啃英文技术文档和PDF,网速有时候拉胯,想搞个离线方案。试过LibreTranslate自部署,跑起来有点卡,小模型翻译术语经常翻车。有没有轻量点的平替?最好能一键整页翻,不用折腾。蹲个实际在用的老哥聊聊。
Claude、GPT-4o、DeepSeek写SQL谁更强?
刚在公众号看到篇吹Claude写SQL的,自己拿30个真实查询场景测了下。GPT-4o在复杂join上跑通率最高85%,Claude写窗口函数更稳但有时过度优化,DeepSeek便宜但子查询嵌套超过3层就崩。有人要具体对比图不?样本放在下面了。
今天又改稿改到吐血,甲方一边哭穷一边让我重做。报价低就算了,还挑三拣四,真想撂挑子去抖音刷傻乐视频。
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