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有人说某AI能直接输出SVG,试了个在线版,出来的路径全是乱的。有人成功过没?还是我找错了工具。
手头在搞个AI客服SaaS,准备接WhatsApp Business API。有人用过这玩意没?客户那边主要是拉美市场,消息量还行,一天大概几千条。现在纠结是用Twilio还是直接Meta官方,官方那个审核流程有点劝退,Twilio又怕后续成本炸裂。求过来人分享下经验,比如token消耗和响应延迟。
AI 炼金术:骗个 GPT-4 写 Python 脚本控灯带
花 50 块买了根 WS2812B 灯带,用 GPT-4 写了个脚本,根据实时 API 股市涨跌变色。跑通了,效果还行。但延迟有 2 秒,想压到 500ms 以内,有搞过的没?咋优化轮询频率?
用GPT4搭了个迷你装置,接上树莓派和热敏打印机,每天随机抓天气数据生成俳句。写了500行python,卡在让诗句不跑偏成鸡汤——试了三个prompt版本,还是偶尔冒出“天空在流泪”这种。有人试过类似的没?模板我放下面了,改改就能用。
用树莓派+几个蠕动泵+GPT API搭了个自动调酒机,用户说心情或者想喝啥风格,AI配配方,泵直接出酒。第一版卡在泵流量校准上,倒出来的酒量忽多忽少,有人做过类似的没?交流下校准经验。
写了个GPT脚本自动蹲闲鱼低价单,改文案报价一条龙,结果昨天系统自己接了15单,我改稿改到凌晨3点。这机器人是不是该收费了?
最近试了下SillyTavern这个开源项目,用来跟本地跑的大模型聊天,支持多种后端。部署其实挺简单,拉个docker-compose文件就行。结果我卡在API地址配置上了,默认的localhost在容器里跑不通,改成host网络模式就解决了。项目地址:github.com/SillyTavern/SillyTavern,要是你也搞过这个,求个字符画配置的坑点
在调一个5V转±15V的隔离电源,LTC3265的BOM成本太高了。官方选型树看了半天,低压侧电流才50mA,实际得80mA。有兄弟推荐个替代方案没,最好DIP封装好焊接。
最近剪了个片子,试了 DaVinci Resolve、Shotcut 和 Openshot。DaVinci 调色猛但吃配置,Shotcut 轻便但界面反人类,Openshot 简单但动不动崩。你常用哪个?别藏着,分享一下你的体验。
给模型加RAG,试了LangChain+Qdrant
最近在搞本地知识库,用LangChain搭了个RAG流水线,向量库选了Qdrant,docker跑起来挺快。GitHub上有个叫 langchain-chatchat 的项目,部署脚本直接拉镜像就行,少踩点坑。传送门踩坑点:Qdrant默认端口6333容易和别的服务冲突,改成6334就稳了。另外文档分块chunk_size设512效果比1024好,样本量200+测试结果,F1高了0.03。想搞多轮对话还得自己接memory,有点烦。
闲着没事给阳台的绿萝搞了个降温装置,用ESP32接温湿度传感器加个步进电机风扇,跑了TensorFlow Lite预测要不要吹。结果算法判定太勤,风扇一天转八小时,绿萝没蔫我耳朵先聋了。有什么办法加个静音时段或者风速限制?
最近在搞本地部署的AI图库,主要是用Ollama跑模型+ComfyUI做节点编排,比在线工具自由多了。项目地址:
https://github.com/ollama/ollama 配合ComfyUI的教程网上挺多,但部署时卡在显卡驱动上,折腾了两天才跑通。有老哥踩过这个坑没?
班上孩子作文老写不好,我琢磨着搭个本地AI批改,试了试Open-WebUI搭本地大模型,感觉还行。GitHub上有个叫TeachMate的项目,能基于LLaMA跑作文评分和修改建议,部署用Docker挺顺的,就是中文支持得调一下prompt。链接:
https://github.com/iuricode/TeachMate 有坑分享:记得多写几个样例让模型学,不然评语太模板化。
我拿Arduino接了个灯带和超声波传感器,想用Stable Diffusion实时生成灯光颜色渐变。结果传感器一检测到人靠近,生成时间够我泡杯茶了,灯才变。卡在哪,我把模型换成TensorFlow Lite还是一样的屎。有人搞过类似的实时生成吗?
最近想把一堆产品图自动打标,试了CLIP和BLIP两个模型。CLIP分类准但得手动设类别,BLIP能直接生成描述但偶尔跑偏。你们有试过类似的场景么,量化版本下哪个速度更稳?
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