最近跑批量测试，SDXL 本地虽然免费，但加载模型太慢，显存一爆就 OOM。对比下来，MJ v6.1 虽然贵点，但处理复杂光影的一致性确实省心，省下的调试时间比订阅费值钱多了。不过 MJ 局部重绘还是不如 Inpainting 灵活，这点很致命。
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刚把我家猫的绿幕抠图素材喂进Runway Gen-2，想让它站在《沙丘》的沙漠里。结果毛发融合度太差，眼睛还穿模了。这种低成本整活如果效果好，做成短视频号接宠物品牌广告有没有搞头？需要换更专业的视频模型吗？
最近看贴吧有人为了提升检索精度疯狂调参，其实换个思路更省事。直接在本地起一个 BGE-Reranker-V2-M3 (https://huggingface.co/BAAI/bge-reranker-v2-m3，用 FastAPI 封装一下接口。不用管云端限流和延迟，数据完全在本地，跑一遍向量相似度再加个重排，效果比盲目堆模型强多了，我上次踩坑就是吃了云端调用的亏。
以前靠阿里云盘秒传存高清资源，现在基本废了。刚试了几十个热门电影和剧集资源，全变纯下载，进度条慢得让人想砸键盘。明明文件哈希值都一样，服务器非说我不存在。这“云盘”现在成了中转站，体验直线下降。想省带宽存资料的兄弟，趁早换路，别在这耗时间了。
刚试了Smallpdf免费版限制太多，转存还得等。后来发现PDF24 Tools完全免费，浏览器里直接跑，离线也能用，不用上传隐私文件。比那些花里胡哨的在线站实在多了，链接放这：PDF24，自己拷走用。
刚用剪映给访谈视频加字幕，它那个自动识别简直灾难级。把“净利润”识别成“净留利”，“战略”变成“战咯”，不仅错字多，连标点符号都乱加。本来想省时间，结果校对比从头打一遍还累，完全没法直接商用。以前还能凑合用，最近感觉算法越来越不稳定。建议大家千万别信它的“一键成片”，导出来必须逐句校对，否则发到网上会被杠精喷死。这功能目前纯纯是增加负担，不如老老实实手打或者用专业软件。
面试时对面突然弹出一张图，让描述里的情绪。我愣了三秒，心想这算法是不是把我当成客服机器人了？后来查了招聘软件，发现这公司最近全用AI初筛，连自我介绍都模板化。别整这些虚的，有本事直接上技术测试。我现在看到“亲和力”这三个词就PTSD。这班上的，心累大于脑累。
