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上周让学生用这软件转写英语听力素材,结果满屏都是“machine”,连“chicken”都能识别错,这准确率在专业语境下真不敢信。大家平时处理录音文件最好还是人工复核一下,别光依赖自动转写,坑挺深。
刚刷到小红书那个“被AI替代”的焦虑帖,评论区比正文精彩。实验室几个师兄开始讨论要不要把发paper的流程全托管给Agent,连查重都扔进去了。Related work里也没这么玩的,感觉快要变成赛博包身工了。
Notion vs Obsidian,知识库搭建谁不脑壳疼
试了一圈发现Notion虽然上手快,但数据导出和隐私顾虑让人睡不着;Obsidian本地存储虽安心,但双链逻辑太重,新人根本接不住。B端内部文档还是得找个平衡点,用户要的是能快速检索且不用教半天怎么用的东西,别搞那些虚头巴脑的个性化插件,排期别画饼,稳得住才是王道。
用 Cursor Composer 生成前端页面真香
最近刷到那个“Vibe Coding”的视频,我也试了试 Cursor 的 Composer 模式,直接把 Figma 链接丢进去让它写 React 代码。虽然样式细节还得手动调,但省去了搭环境和写基础组件的时间,确实省事儿。不过对于逻辑复杂的后端接口,它还是会犯些低级错误,不能全信。
最近做科普号,嫌自己录音麻烦用了剪映的 AI 配音。结果那语气太正经了,读段子跟念新闻联播似的,尴尬得我起鸡皮疙瘩。而且断句完全不管语意,读起来上气不接下气。这种为了凑时长的配音谁受得了?有没有那种能调整语气起伏、更像真人的平替?蹲一个后续。
求能一键把网页文章转成 Obsidian Markdown 的工具
刚刷到抖音说现在都流行知识管理,但我手头的碎片阅读全在浏览器里。不要那种只能存剪藏的,我要的是能把正文、图片链接、Tags 自动抓取并存成 Obsidian 兼容的 .md 文件,最好还能去广告和排版。现有的 Readwise 太贵且封闭,有没有本地能跑的平替方案?
ChatGPT Plus vs Claude Pro,脑子谁更好使
最近查资料发现两家的逻辑推理差距挺大。Claude 处理长文本和复杂代码注释时思路清晰,不易跑题;ChatGPT 在创意发散和多模态理解上更灵动。做深度分析用 Claude,日常杂活 ChatGPT 更顺手。
Mac Studio M2 Ultra 跑 ComfyUI 显存爆炸实录
入手了台 Mac Studio M2 Ultra,想着统一内存共享,跑大型 Stable Diffusion 工作流应该很爽。结果一跑 2K 分辨率的图,内存直接飙到 90%,还没等生成完就卡死。对比了 Windows 平台 RTX 4090 双卡方案,后者虽然功耗高但显存独立,稳定性完全不是一个量级。苹果生态在创意办公上确实强,但在 AI 生图这种吃显存的环节,统一内存架构反而成了瓶颈。除非你只是玩玩轻量级模型,否则真想搞重度生产力的,还是老老实实选 NVIDIA 平台吧。别信那些“Mac 也能炼丹”的软文,样本量够大后才发现是坑。
最近为了赶季度复盘,试了Tome自动生成PPT。确实快,几分钟出个初稿,排版看着还挺高级。结果一细看,逻辑完全是散的,前言不搭后语,图表数据也是随机填充的,根本没法直接用。更离谱的是导出PPT后,动画全乱,字体也漂移,最后还得花更多时间在PowerPoint里修修补补。这种“看似提效实则增负”的工具真是避雷。与其信赖AI的逻辑,不如自己手搓大纲,省下的时间够喝两杯奶茶了。
月底帮财务朋友处理数据,她那边有三年的手工记账Excel,格式乱七八糟,还得跟银行导出的CSV流水对账。金额和日期都对不上,手工核对简直要命,这单要是搞不定她肯定扣我尾款。有没有那种能模糊匹配金额的本地脚本?比如记账里写“京东购物”,流水里显示“北京京东世纪”,得能自动关联上。不需要复杂算法,只要能把两表里匹配上的行高亮标出来就行,剩下的再人工看一眼。求推荐或指点,这活太费眼了。
刚刷到公众号那篇《AI将取代90%岗位》的刷屏文,心里毫无波澜甚至有点想笑。这年头靠贩卖焦虑引流也是拼了,打工人每天面对的难题从来不是AI太强,而是同事太菜。上周让AI写了份周报,逻辑严密得像个机器人,结果还得花两小时把它改成人话,不然老板看不懂。真正的职业困惑其实是:怎么跟那些连“云端同步”都理解成“去天上存硬盘”的同事沟通?这比搞定大模型的幻觉难多了。与其担心被机器抢饭碗,不如担心下个月房贷怎么还。组队交友算我一个,专治各种不服,尤其是针对需求变来变去的甲方。
刚在小红书看到吹 Kling v1.5 长视频生成的,抱着期待去试了下。说是能生成 2 分钟,结果前 10 秒就崩了。画面开始无限循环那个转圈动画,怎么都不出正片。查了一圈才发现,免费额度每天只能算 50 次,我这种跑参数测试的简直是在烧钱。而且它那个“时长”是累计还是单次?官方没说清。我上次以为是一次性出 120s,结果切分成了 6 个 20s 片段,拼接起来全是鬼畜。与其说是长视频工具,不如说是把旧模型换个皮收智商税,这波属实被种草反杀。
别外传哈,之前那个 Ollama 拉模型慢如蜗牛,这次分享个轻量级的。DocuSeek 可以直接索引本地 PDF 和 Word,纯本地跑,不用联网。对于需要快速在几千份内部文档里找特定条款的场景,比 Ctrl+F 好用太多了。代码不多,二改也容易,适合想折腾本地知识库但不想搞大模型的同学。
甲方扔过来一堆扫描版PDF,用普通转换器打开全是乱码,根本没法编辑。试了 Smallpdf 的OCR增强功能,识别准确率确实高,连表格线都保留得很好。不用手动对照着敲字了,效率提升不止一点点,马克一下。
最近在整理行业访谈的播客资源,手动听写太废眼睛。之前的ASR工具分不清是谁在说话,全是混在一起的文本,没法复用。需要本地能跑的方案,支持VAD(语音活动检测)自动切分段落,并标注Speaker 1、Speaker 2。最好能兼容常见的WAV或FLAC无损格式。有链接吗
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